6.南京大学
南京大学计算机学院¶
夏令营（2023）¶
来源：知乎
南大的入营笔试，100 道选择题，有单选也有双选。涉及范围极广，包括 408，编译原理，java 程设，c++ 程设，数据库以及少量的概率论，线性代数，高等数学，凸优化。南大有一个题库，从里面抽题来组卷的。
7.17 第一天机试，一般三道题。一道是数据结构相关的，另外两道是动态规划。动态规划的题，个人认为是acm竞赛的模板题（状态压缩dp以及有点难度的背包）。拿到全部分数还是比较难的，可以尝试拿到部分分数，哪怕dfs也能拿个20。最终70+60+60，机试190。
7.18 第二天 组面 拍了合照之后，就是自由联系导师。
7.19 第三天就是面试，3 个老师面试，在许多个教室，同时进行。分配到哪个教室是随机的。
- 面试包括英文提问，问专业课，询问科研经历。
- 英文提问就直接提问专业课问题，建议将数据结构与离散数学涉及的常见算法的步骤，自己用英文梳理一遍并记住；
- 专业课主要是提问 408 的内容；然后就是询问项目的细节。不愧是注重基础的南大，在考察专业课上，南大是提问最多，也是问的最深的。
比较看绝对排名
夏令营 2023¶
南大 CS(7.8) 南大 CS 相对比较厚道，在线上举行笔试，可以让没过的同学不用花冤枉钱。 作为一个 AI 学生，理应说是非常偏计算机的专业 (在我们学校也分到了计算机大类)，但是计算机网络、编译原理、操作系统之类的我们院都没开课，或者是选修课，我不理解。 在和其他 CS 大佬的笔试 PK 中，毫不意外落败。(笔试全是选择题，有单选也有多选，多选选多选少都不得分，绿群仓库里有一份卷子可以参考)
xdrank2
南大计算机 2023 夏令营¶
中九 se 5%
南大可以填报三个志愿，南大 cs，南大 se，南大 ai 以及今年第一年招生的南大苏州校区的智能科学都在 cs 保研 er 的目标内。不过南大 se，南大 ai 和南大 sz 的 bar 出奇的高，咱就只入了南大 cs，南大 cs 入营时不分学专。
南大 cs 是出了名的强 com，也是出了名的海王营，3000 人过初筛，2 天时间确认是否参加，然后有不参加的，就会复活池子里面的。其它未入营的系统就一直是待审核状态了。
在到线下参营前，需要参加双机位的线上考核，100 道选择题，有单选也有双选。涉及范围极广，包括 408，编译原理，java 程设，c++ 程设，数据库以及少量的概率论，线性代数，高等数学，凸优化。南大有一个题库，从里面抽题来组卷的。
那段时间拿着王道 408 来复习，再加上编译原理才考过，所以很幸运的通过了考试 (又因全是选择题，所以理论上来说蒙题也可以过，故有 "南大只要幸运的孩子" 这一戏称)。
由于线上考核的筛选，最后有 300 人进入线下，有 100 人获得硕士的 offer。和往年不同的是，南大今年把博和硕分开了，博是一个时间专场，硕是一个时间专场。所以鸽子相比以往会少一些。
夏令营日程是安排在 7 月 17 日 - 19 日，在南大仙林校区举行，提供食宿 (酒店是真的赞)。
17 日下午报道提交材料，晚上机考；18 日一整天与导师面对面交流；19 日面试。
机考，相比前几年线上，恢复线下后机考也随之恢复。查阅到以往南大 cs 夏令营机考的难度，以及之前博士场机考的难度，基本如同考研机考题的难度就基本没有准备，然而真是出乎意料。
一共 3 题，一题 100 分。ioi 赛制，通过测试点给分。英文题面。当天晚上机考，oj 网站还崩了，直接从 ioi 变成了 oi。还好延长了半小时，咱那点分几乎都在延时得到的。最后结果，咱考的一团糟。acmer 评价为出题很偏，好像中位数就刚过一百分。还得是打 acm 大佬们，基本都两百八九还有 ak 的。咱的成绩不提也罢。
组面，就是机考完得第二天，虽然说是组面，其实强组得组面已经在很早之前就进行了 (所以大伙要关注绿裙得 github 不要错过组面时间)，所以基本聊天，然后在聊天时候得知，南大虽然是强 com，但很多同学已经联系了导师，只要在夏令营拿到优营，就可以进去联系得老师得组了 (所以大伙一定要提前套粗)。
此外，老师们可能也意识到了机考可能出的有些偏了，所以对我们说会调低机考占比的，之后就出现了很魔幻的一幕，有机考 20 分的拿到学硕优营了；有机考两百七八的是候补。
面试，在 19 日。3 个老师面试，在许多个教室，同时进行。分配到哪个教室是随机的。
面试包括英文提问，问专业课，询问科研经历。英文提问就直接提问专业课问题，建议将数据结构与离散数学涉及的常见算法的步骤，自己用英文梳理一遍并记住；专业课主要是提问 408 的内容；然后就是询问项目的细节。不愧是注重基础的南大，在考察专业课上，南大是提问最多，也是问的最深的。
一个机考把咱心态整崩了，然后面试的时候咱就开始摆烂 (老师问你在这项目感觉没发挥作用，我回了一句我也这么觉得，现在想想都有点羞愧看)。最后，果真 wl 一百名开外。
在这里还是告诫保研 er 们要及时调整自己的心态，很多时候心态保持好了，离成功就不远了 (就像咱面试认真一点也许就不是这个结果了)。
夏令营（2022）¶
link: 知乎
面试内容：
- 用英文解释正则表达式
- 用过正则表达式吗，有什么作用
- 一些编译原理问题（我说没学过）
- 面向对象三核心
- 封装
- 继承
- 多态是怎么实现的
- 数据库第四、第五范式了解吗
- 如果你的导师让你 996 怎么办
夏令营（2021）¶
-
机考，只有选择题，一个小时的初试，27道选择题。包括20道单选题和7道多选题,题目内容就是408
-
面试，项目相关和专业课相关（老师手中没有个人材料）
面试问题:
1.英语自我介绍 2.英语介绍操作系统干啥的 3.操作系统：进程和线程的区别？应用软件怎么与操作系统协同工作？从计算机体系结构和操作系统的角度去说 4.算法：循环引用怎么解决？说一下拓扑排序 5.操作系统：做过多线程吗？怎么样利用多核？做过多台电脑协同操作的项目吗？ 6.AI：CNN的原理是什么？机器学习和深度学习的关系是什么？
夏令营（2021）¶
面试： 1.英文, 介绍一下二叉搜索树 2.英文, 二叉搜索树的时间复杂度 3.科研相关, 介绍一下科研+docker和虚拟机有什么区别（我开始疯狂输出） 4.科研相关, 知道函数服务（疑似这个词）吗 5.科研相关, 项目中有没有什么处理高并发之类的构件-Nginx 6.导师让你假期加班咋整？咋沟通？
预推免（2021）¶
面试问题：
问的问题大部分和编程语言和数据结构相关。
首先第一个老师让用英文介绍一个算法，本人介绍的是快排。之后老师让说一下时间复杂度和最坏情况，
之后又给了一个问题让实现算法，问题其实是Huffman树怎么实现和时间复杂度。
第二个老师问的是编程语言相关的，让我说一下C++和Java区别，JVM的优点，多继承和相关知识等等。
第三个老师问了几个操作系统专业题，比如读者写者问题要求设计算法。
预推免（2021）¶
英语考察在一分钟自我介绍+英语问答中考察
专业课难度不低，考察了数据结构、离散数学、操作系统等方面的知识，且考察灵活，基础知识点和延申点都有问及。如：先问操作系统的并行和并发，然后延申一下问相关的课本上没有的点，故需要有较好的功底；
项目问的就中规中矩了，大家应该能准备到；
面试最后问了一个有关人际交往的问题。
实验室¶
软件所（2023）¶
南大软件所的预考核是和南大计算机系的夏令营分开报名的，预考核通过后还需要通过计算机系夏令营的考核才能真正拿到offer。
预考核的面试比较短，总的大约十分钟多一点 1. 先是简单介绍一下自己，包括项目啥的 2. 老师提了几个问题，都问的比较浅，没有问的很深入。之后老师问了一些算法相关的问题。 3. 最后问对软件研究所还有啥问题。感觉具体考核啥应该和面试老师强相关。
软件所 2023¶
bg：中九serank8
- 先问了三个离散数学：集合论谁提出的（？？？），两个集合如何判断一个比另一个的基多，如何判断两个关系等价
- 算法：介绍kmap
- 根据简历问了一个科研经历，问了一个竞赛经历
- 老师人很好，不会的时候会说没关系哈哈，离散数学也是问了我哪个章节熟一点就提问哪个章节
5.11通知面试，5.13下午面试，一组十来个挨个面试，5.17出结果
软件所 2023¶
末2rank1 网安
作为我参加的第一个面试，让我知道了什么是保研面试。本来以为这种提前的面试都不会有专业课的（但是其实我专业课也看了）。面试分两轮，第一轮是所里的面试，如果面试的还可以，并且有老师要的话，老师会找你第二轮面试（我报的老师是这样，别的老师就不一定了）。
第一轮面试，上来就问了高级语言的一些关键字啊内存分布之类的东西，现在想想其实很简单，但是当时根本没想到还会考这些东西，回答的乱七八糟的。然后又问了最短路的一些东西（其实我也没复习到，但是之前算法刷题的时候记得一些）。第一次面试实在是没经验，不过也给了我后续复习专业课的方向了。
第二轮面试。本来以为已经寄了，结果居然还有老师联系我。然后就开始了我的第二次面试，长达40分钟的拷打。先是老师跟我聊了一下我做的项目（得聊了有20分钟了），然后另一个老师进来开始问专业课（还是内存、算法、高级语言的一些东西，还问了编译器的一些知识，然而我根本没学过）。拷打完老师说他们得商量一下，最后给的结论是：你很优秀，但是不适合我们的方向，如果你过了学院的面试再来找我们，就算我们没名额了也会给你推荐其他的好老师。现在想想其实算是婉拒了，但是后来nju软件所还是给发了通过考核的邮件，也算是一种安慰了
软件所（2022）¶
link: 知乎
通过软件所初筛的第二天，约面试时间（据老师说，主要目的是提前了解，所以与其说是面试不如说是面谈）：
- 自我介绍
- 大创是个什么内容
- 你对分布式感兴趣，讲讲离散数学中偏序关系
- 偏序关系中你讲到了代数系统，那么代数系统是什么
- 偏序关系有最大值和最小值是什么关系（记不太清了）
- 你对分布式感兴趣，那离散数学在分布式系统中有什么应用
- 最得意的项目
- 项目中的亮点设计
- 项目中遇到的难点
- 你有什么想问我的吗
- 等（与个人项目相关）
联系面谈的老师是秦逸老师，教离散数学的，面试中问专业问题就是离散，建议根据面试老师的授课进行针对性复习
软件所 前沿交叉中心（2021）¶
- 翻译一篇英文文献
- 机考，2道C语言代码题
- 面试，自我介绍5分钟
即使通过还需要通过 计算机学院的面试
南京大学人工智能学院¶
夏令营（2023 线下）¶
参考：知乎
第一天是：机试+笔试环节
机试是一个数据结构算法，一个机器学习算法大题 (3，4 小问，不算很难，考了 knn 和 kmeans 相关)
笔试是一张试卷，涉及数据结构，人工智能，凸优化，机器学习，概率论数理统计等内容，不考察深度而倾向于广度，这些一共给了 2h
第二天：南大的宣讲会 + 茶歇时间
第三天：夏令营面试：专业课，项目，机器学习，未来规划，英语阐述
夏令营（2023 线下）¶
来源：知乎
第一天下午报道，第二天上午机试+笔试，下午是宣讲+茶歇，茶歇期间可以去意向导师办公室面谈，第三天是专业面试。
机试&笔试
机试+笔试共2小时： - 笔试考察的内容有数据结构、机器学习、概率论、读不懂的英文题（听说是AI考研相关），不同于往年有很多线代、概率论的选择题，今年线下笔试有不少需要论述的大题，需要在看书的基础上有自己的思考才能答上来。 - 机试分为数据结构+机器学习两部分，数据结构考的直接是leetcode滑动窗口某原题，机器学习需要用numpy实现KNN的主体部分，个人感觉在两个小时内做完还是有相当大的难度
宣讲&茶歇
宣讲主要是南大AI院各课题组的老师来介绍组内情况、研究方向以及学生去向等，负责主持的詹老师非常的风趣。
专业面试
面试每人12min左右，流程是英文问答+机器学习基础+数学+闲聊，不过据说不同组的老师会有不同的提问偏好。
英文对话：
- 你本科专业是什么，学了什么专业课？
- 介绍一个熟悉的机器学习算法（我讲了神经网络）
- 有哪几种常见的神经网络
- RNN有哪些常见的问题？
中文问题：
- 如何解决这些问题？（紧接英文对话最后一个问题）
- 在项目中是否用过LSTM\GRU，它们相比RNN的优势是什么？
- 美赛相关问题
- 矩阵的秩、中心极限定理
- 等价类的定义
- 闲聊（感兴趣的方向，未来的规划等）
面试结束后就完成了所有的夏令营环节，可以自行离开。值得注意的是需要在考核结束后20天内上传带有意向导师签字的申请表，这意味着需要及时联系老师。
夏令营（2021）¶
强com, 笔试+面试（和CS学院笔试时间相同）
笔试：人工智能+数学+计算机的基础知识，侧重数理知识，笔试使用考试星
面试：每人12min，4min英语问答+8min专业知识
夏令营面试会问机器学习（西瓜书）
- 英文问答：英语问答包含自我介绍，以及一些关于我科研的提问，还有一些闲聊，
- 专业课：机器学习+线性代数的相关知识
实验室¶
LAMDA¶
2023考核经验¶
LAMDA 的考核报名需要填 3 位导师，应该是会按照填报顺序看有无导师对你感兴趣，不同导师的标准不同，但整体来讲要求很高（中九部分 rk1 都有可能入不了），且私以为与所报导师的 match 程度非常重要，入选后的考核分为两轮面试，也是根据所报的导师不同，面试内容各也不相同。由于一直没有复习专业课，对南大不报太大希望，报了一位与本科经历较为 match 的导师就参加了。
面试过程：
- 5.21 收到材料审查通过通知
- 5.23 线上第一次面试，三位学长面试，包括自我介绍，针对科研项目的提问，读研规划，未涉及专业问题
- 5.29 晚上收到二面通知，由报考导师单独面试
- 5.30 线上导师面试，时长约 20 min，内容包括
自我介绍： - 有没有学习过机器学习，提问了 FP-Growth 相比 Apriori 的优点（不会，寄掉） - 科研项目提问，承担的工作是什么 - 你没系统学过人工智能是怎么在科研中应用的，调模型怎么 debug - 最有成就感的事 - 限时 5 分钟共享屏幕看一篇论文，讲这个论文是干什么的 - 智力题：黑白帽子，狼带羊过河
但是！要想最后进入 LAMDA 实验室必须还要报名并通过南大人工智能学院的夏令营。
2023年 南京大学LAMDA实验室¶
LAMDA开的很早，本人就是抱着试试的态度参加的，先是简历筛，bar很迷后来知道很多大佬没过，很幸运我通过了。我报名的老师面试一共两轮，第一轮学长学姐面，很简单很轻松印象中没有什么专业课和数学，只有论文介绍等一些项目问题，不同组不一样吧，听说有的组拷打了机器学习。第二轮是导师亲自面，大概主要聊了简历上面的东西（还灵魂拷问了一下英语为什么不高），聊了一下论文的内容等，十分钟左右就愉快的结束了。
次九 5%
2023¶
5.21通知面试，5.23面试，lamda通过面试的条件好像是三个志愿老师有一个对你感兴趣就可以参加面试。
一面学生面，三个学长面试我。自我介绍，认为自己哪一门数学学得最好，在你的科研工作中有什么帮助。三段科研经历哪一个最熟悉详细介绍。介绍后又针对性的问了几个问题。
等了很久二面通知，在一星期以后等到了
二面中问到的问题：
- 自我介绍
- 已经完成的一作论文，思路介绍
- 如果距离ddl48h，发现你的代码或者思路有错误，那么应该怎么办，怎么安排接下来的四十八个小时
- 目前为止遇到的挫折
- 智力题，黑白帽子问题
- 给了一篇论文，五分钟时间，看看论文做了什么，怎么做的，有什么贡献
- 还问了一下有没有参加什么竞赛
二面后的两天收到了拒信，拒信写的很暖
2023¶
第一轮组内学长姐面试，第二轮老师亲自面试，第一轮比较多的涉及专业课和数理基础，第二轮则是科研经历和对方向的了解等
2021年¶
每个人可以报三个老师，面试根据报的老师，考核会有很大差别，有的组会三轮，有的组会两轮。另外拿到 LAMDA 的名额也不代表直接上岸，还需要通过南大AI院的夏令营，才算正式上岸
两轮:
-
第一轮是学长面试，自我介绍，项目相关问题，没涉及专业知识
-
第二轮是老师亲自面，项目经历，之后针对机器学习的专业知识提问了几个问题（定要把西瓜书多看几遍，经典的模型不能只知道个大概原理，里面的细节也要掌握）
南京大学软件学院¶
目前 双非第一很难
夏令营（2022）¶
机试内容：70分选择+30分简答
-
Java/C++：看代码选结果为主
-
软工：选择题主要是概念+，简答题主要考设计模式+手写代码。
夏令营（2022）¶
先笔试再面试，笔试内容：Java、软件工程、设计模式（两个简答题）
面试：个人项目相关
夏令营（2021）¶
弱com，去年没机试，通常会有（机试有面向对象的编程题）
- 随机抽5道程序题问执行结果是什么
- 专业课是2道软件工程（邮件通知的数据结构，操作系统，计算机网络，数据库全没考）
- 老师提问，项目相关，读研规划
补充：南大软院很喜欢问软件工程，推荐按照南软考研的那本《软件工程与计算（卷二）》复习
南京大学智能科学与技术学院¶
夏令营2023¶
来源：知乎
机考：两道算法题两道机器学习题，两道算法题一个是给一个数组，求能被3整除的最大和，还有一个暴力匹配字串，听说两道都是力扣hot100，然后两道机器学习题是补全给定的python代码，一道是决策树一道是逻辑回归。
笔试：决策树剪枝、求时间复杂度、贝叶斯分类器、离散数学等，主要是西瓜书上的内容，好基友说他把西瓜书看了三遍，机器学习的题全会，于是上岸了，十分后悔没有好好看西瓜书。
面试：首先是自我介绍，其实就是给老师们看你简历的时间，然后首先问机器学习的内容，线代问了“解释一下可对角化矩阵”，概率论记不清了，然后第二个老师问的“解释一下五级流水线”，第三个老师问了问项目，第四个老师显然是acmer，问了离散数学图论里的最大匹配，最终除了项目和流水线基本不会，但是面试结果感觉大家都差不多。
夏令营2023¶
来源：知乎
机试+笔试+面试三件套，非常硬核
- 机试：两道算法+两道机器学习填空。算法大概在力扣中等难度。而机器学习如果知道原理+会numpy就比较简单。只记得机器学习的题分别是关于Bagging和逻辑回归的，大体框架都给你写好了，只需补充一些具体的算法过程。
- 笔试：难度略恐怖，考得很杂，不是主流408数学啥的。涉及数据结构+离散数学+知识推理+机器学习，全都是大题。只记得最后两道是贝叶斯+决策树，计算略复杂。前面的话有判断哈密顿图啥的。
- 面试：先是英语自我介绍。然后让我选了两门学得不错的课，分别问了一道问题。最后就让介绍项目。
准备建议：机试经典刷题+看看经典机器学习模型（源码）就行。笔试我不懂一点。面试常规准备。值得注意的是参营完要交意向老师签字书，可以提前物色下老师。
难度分析：bar肯定没ai高，但会越来越高。机试写出3道算不错水平，笔试我感觉能写一半就够了