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8.中国人民大学

中国人民大学信息学院

信息学院

经验一(2023)夏令营

来源:知乎

参加的第一个营。整体来说考核内容比较基础。好像是在7月10号附近进行考核的。

考核一共三个部分。

  • 第一个部分是笔试,笔试内容非常非常非常基础,你只要学过C/C++基础的,有一点点算法基础就可以。包括一些阅读程序的题目和手写代码,整体难度偏低。
  • 第二个部分是机考,机考一共两道题,一道基础,一道稍微有一点难,大概是leetcode mid-hard之间。
  • 第三个部分就是面试,似乎不能讲细节,总体而言问408基础偏多,不咋关心简历。408环节个人感觉我发挥得很不好,因为稍微问得有一点偏,计组和体系结构底层都来了,甚至还问了我编译原理。总之就是难绷,这是所有参加过的考核里面最喜欢408的。哦对了,还有群面抢答环节,第一次见。

经验二(2023) 夏令营

来源:知乎

今年人大信院的硕士考核流程有笔试、机试和面试,笔试和机试是连在一起的,笔试完了立刻开始机试。

笔试的主要内容就是C语言和一些数据结构,还有些手写代码的题;硕士组的机试就两道题,直博组可能更多一些。

重头戏是面试,又分为群体面试和个人面试,各十分钟。 群体面试就是抽几个人叫到一起问问题,一个人回答一个就行; 个人面试先是英语面试,也就是用英语问你两个问题;然后是从信封里抽专业课的题目来问,内容大概有数据库、数据结构、计网,等等;最后再对着简历问问题+闲聊。

经验三(2023)夏令营

来源:知乎

人大信院规模非常小,不过老师水平很不错,在特定领域也做的非常强.

7.9 机试+笔试

第一天下午先是机试和笔试,机试占 20 分,笔试占 80 分,合起来 100 分,至少60 分及格才能进入 wl,有 CSP 成绩可以免除笔试+机试环节直接进入面试,每年对 CSP 成绩的要求都不同。笔试主要考核内容就是高级语言程序设计和数据结构,机试就两道算法题,只要好好准备或者有算法竞赛的底子,难度都不算大。

7.10 宣讲

第二天早上学院先统一宣讲,再分实验室介绍信院的各个组。从介绍毕业去向就可以看出人大学生是真的很喜欢体制内和银行,同时体制内也非常欢迎人大的毕业生,当然毕业去互联网的也不少。

7.11 群面+单面

人大面试很正规也很硬核,非常的严谨,会严格限制时间。

群面

  • 人大特有的面试环节,用一些比较开放性的问题同时问几个人。
  • 群面感受就是大家都很能说,竞争还是比较激烈的。

单面:即传统的个人面试,简单介绍

  • 考核方式:个人介绍 + 英语问答 + 专业课 + 简历面
  • 个人介绍:中英文都有可能。
  • 专业课:在题库里抽题,据我所知题库非常深,几乎不可能抽到重复的题目,同时问题也有一定深度。

2023 夏令营

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至今不知道人大的信院是如何筛选入营的,也许是考察了csp和acm竞赛,因为到现场看到了很多的acm佬。

人大夏令营持续四天,第一天报到,第二天开幕式+笔试机试,第三天没有行程,第四天面试。由于机试我用CSP抵掉了,所以整个四天的流程,我只有第二天的开幕式和第四天的面试需要参加,剩下时间是空闲的。

机试抵分规则为:(CSP分数-300)÷10+75

第四天的面试分为群面和正常的10分钟面试,还是正常的专业课和简历面,不过老师们也会根据简历上写的课程问一些简单的问题。

人大信院专硕 2023 夏令营

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  • 时间地点:7.8-7.11,线下
  • 考核形式:笔试+机试+中文群面+单独面试。

  • 笔试和机试主要考察语法和算法,难度不大。笔试+机试成绩可以用csp成绩抵(>300分)

  • 中文群面都是开放性问题,会给每个考生表达的机会
  • 单独面试成绩取决于英语口试和专业课问答

【注意】今年人大苏州校区开设了智慧治理学院,有人工智能相关的项目,由于招生太晚,其优营与候补和本部信专共享。下一届同学可以考虑报考该项目。

人大信院 2023 夏令营

行程

7.8晚,7.9早 报道

7.9中午开始机考

7.10宣讲

7.11-12面试

机考:第一道四位数进制转化(需要考虑特殊情况);第二题对数字进行加法拆分(分为可重复(换顺序也算一种)方案和不可重复方案两种情况)

人大面试分为群面和单面两部分。

2023 夏令营 直博(老师能捞)

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五月份左右就联系了柴云鹏老师,方向也比较的match,当时他看我做过6.824就直接把我拉进了他的一个组里,说有时间就可以跟着学一点,看我的时间安排。由于后面我考试比较多,也就基本就在摸鱼看看论文和etcd的代码。

联系了老师报了直博。最后也是入了营。

考核今年恢复了往年的线下考核形式,笔试 + 机试 + 面试,考核内容由于保密协议并不能说,

  • 笔试,机试比较简单,信院可以用csp抵,但是今年的题感觉csp400以下抵都很亏。
  • 面试个人感觉还是很考察个人能力,面试的时候刚好那一组全是做sys的老师,也确实被问到了一些盲区,加上当时比较紧张发挥的很烂,走出教室就感觉凉了。

经验四(2022 线上)

来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/572166269

信息学院又名王老吉学院,高瓴学院又名加多宝学院。

王老吉硕士是强 com,直博是联系老师了就可以捞入营。今年王老吉是海王营,我报的专硕(因为往年不是海王营,学硕卡中九 rk2),考核包括机试、面试。

  • 机试:3 小时,10 道代码题,OJ 平台,题目简单。
  • 面试:每人 20 min,群面,老师手上有简历,没有 PPT 自我介绍,内容包括:英语、随机抽题、综合提问。

  • (英语)自我介绍。

  • (英语)你为什么选择人大。
  • (英语)你在数学建模竞赛里面负责什么。
  • 随机抽题,10 套题,每套 5 题,你选 1 套做做,我选了 7,然后 5 道题都不会 hhh。有一题问的是 MIS,剩下的不记得了,都是和软件工程、数据库相关的。
  • 讲讲你做过的 4 个项目。(我疯狂输出了几分钟)
  • 那个软件工程项目,用的什么技术,怎么实现的高并发。
  • 你计网 99 分,那请问计算机网络和分布式系统有什么关系。
  • 你做了很多科研,为什么报专硕。(学硕入不了营呗)
  • 还报了哪些学校,确定来吗。

经验五(2022 线上)

来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/572461932

流程:机试+面试。

机试:CSP认证成绩可以抵,用一个公式来折算成绩。由于我曾经CSP拿过一个300,折算成绩后还算满意,防止机试突发翻车于是直接抵了。这里建议各位能去考csp就去考csp,不少院校都认可,而且因为反反复复的疫情经常取消,能考上一回是一回。

面试:由于和人大信院签了比较严格的保密协议,这里就不详细说了。大致内容是英语能力+专业课+简历提问。老师们的态度非常好,全程感觉十分舒适,不愧是有人文关怀的人文社科学校。另外可以提一句,一两个问题回答不上来并不会直接判死刑,老师会看你的综合表现。

经验六(2022 线上)

来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/415726099#tocbar-ii4r8e

人大的面试就十分的正经硬核,英文自我介绍加英文问题,因为本人英文一般(六级4次才过),口语也不太行,所以一上来就拉了,自我介绍也是前一晚才写完背好,还没背熟,并且英文提问的时候问的好像是“你为什么选择中国人民大学信息学院”,我一开始没听清以为是我为什么选择信息这门学科,所以上来就拉了。然后让你自己介绍一个自己最得意的项目,然后老师也没有针对项目提问。开始抽题问专业知识,大概八九个信封,自己抽一个序号,专业课涉及C语言的基本知识,408里面的知识等等比较杂。而且题目比较多,建议遇到自己会的多说一会,不然时间不到老师就会一直问,问着问着就问到你不会的了。

经验七(2021 线上)

来源:https://www.bilibili.com/read/cv15630102/

笔试准备

1、人大往年的线下夏令营是包括笔试、面试、机试三部分内容的。笔试和机试偏数据结构,平时多刷题,找手感就可以啦。

2、20年和21年的夏令营采取线上考核方式,就取消了机试,笔试和面试各占一定权重,不清楚明年会不会依防疫情况改为线下参营,但大家都应该好好准备呀。

3、准备笔试的话好好复习数据结构、C语言就可以啦。我当时的复习资料是《王道考研数据结构》,复习周期大概是2周(可能真正有效复习时间是1周),因为入营结果出来后很快就要参加笔面试了,所以提醒大家尽早开始复习。

4、招生通知中会介绍CSP成绩转换问题的,可以免去笔试。

建议

  • 编程基础好的同学,请忽略

  • 编程基础差的同学,建议养成每天写算法的习惯。复习资料看不完没有关系,培养一定的解题逻辑就可以啦。笔试过程中不要紧张!不要紧张!不要紧张!因为我本科专业是信管,其实代码能力也不强,但在笔试过程中就狂写,能想到什么写什么。考试时间只有1个小时,但要完成的题量还是比较大的,没有很多思考的时间,所以大家一定要勤练习,多努力!

面试准备

整个面试过程是首先自我介绍,然后会有老师进行英文问题提问,之后再有一位老师会让抽签回答专业知识相关问题,最后就是老师们提问环节。在前几年的经验贴中看到有群面环节,不知道是不是线上考核的原因,21年的夏令营面试没有群面,只有单面。

经验八(2021 线上)

  1. 机试(手撕代码): 第一题是忽略大小写判断两个字符串是否相等,第二题是判断二叉树是否是平衡(略微改编了一点,整体思路是这个),第三题是先文件读数据,然后是一些哈希的操作。
  2. 面试抽签
  3. 中文自我介绍
  4. 专业课: 三道题 1.路由器的作用是什么 2.对面向对象的理解(老师追问了一些细节)3.支持向量机
  5. 项目相关
  6. 英语1分钟自我介绍
  7. 英语AI在日常生活中的应用

经验八(2019 线下)

机试(20分)

​ 6号下午先是机试,不管你报什么专业,机试和笔试题都是一样的,也都是一起考试。机试听说是给一个小时,但是不知道为啥40多分钟就响铃走人了,可能1小时是算上了走路到笔试考场的时间吧哈哈。用的是poj平台,现场注册比赛账号,一定要看清规则(我看见好几个不符合规则的账号……)。排行榜实时更新,谁做出什么题了、什么时间完成的全都知道,总共124个人参与机试,所以可以推测剩下的同学就是有CSP成绩的了。(CSP成绩转换问题学院公告上和短信上都会说)

​ 第一题:斐波那契数列,真真正正的简单题,随便写了一个记忆化递归就能AC了,几分钟搞定,一看排名28,内心略慌,大家打字速度还挺快的嘛……

​ 第二题:高精度进制转换,但是只需要2~10进制互转。题确实不难,但是代码量不小(本人C++玩家,没注意能不能用java),写得差不多了怕时间不够就先交一下,居然一次就AC了!!推测应该学校还会看代码。第二题花了25分钟左右,最后排名10+,时间整体还是有点紧张,做完没一会就打铃了,大概110多人A了第一题,50多人A了两道题(可能不准确,记不清了,大概吧)。

笔试(80分)

​ 从机房出来,大家都在讨论,然而还得马上回过神来做笔试。去年有概念题,今年全部变成编程题了。基本全是数据结构,快去复习吧!

​ 第一题:用三种不同的循环语句实现strncpy函数。

​ 第二题:二叉链表倒序输出,自己给出数据结构,但是规定不能有指向双亲的指针。写出完整程序。

​ 第三题:读取一个文件,文件里面有一排数字,然后按照题目要求的排序方式排序并输出,需要写出完整程序。题目的排序方式:原:1 3 2 4 1 3 2 → 排后:1 1 3 3 2 2 4 。(就是把出现过的数字都放在一起,但是不改变出现的整体顺序。时间久远,印象中是这样的排序方式,如有错漏,欢迎小伙伴们指正)。第三题有一大堆小问题,包括分析算法的时空复杂度,数据量大的时候是否仍然可行,等等。

​ 时间仍然挺紧张的,毕竟手写和码字的感觉不一样,第一题挺简单,代码量也不大,第二题内心有点小慌,不知道我用的方法是否会被接受,然后在卷子上涂得有点乱。。。(手写没有删除键呀-_-||)。第三题“文件操作”和“复杂度分析”已经连续考了好几年了,你说这个知识点你看不看┗( ▔, ▔ )┛。整体下来大卷子写得满满的,有点懵b,但是确实都写了,就看运气吧哈哈。

面试(中100分+英50分)

​ 面试是我最想吐槽的了,据我查到的经验贴和前辈学长学姐的经验,面试会很快,时间也不会很长,但是看起来今年的面试十分特别,共4场,分别是中文和英文的群面和单面。10人一个小组,以小组为单位行动,为节约时间,每组交叉面试,就是说先中文面试还是英文面试说不定。中文的单面和群面是同一批老师,英文同理。

英文群面: 自由抢答式发言,但发过言后就不抢了,每人都要说话。话题都是关于计算机方面的开放式问题。Eg. In the era of big data, what do you think about the storage and transmission of data? 10个人,假设每个人每个话题只说2分钟内容,那每个话题就要20分钟,所以这一场直接花了40分钟,虽然平均下来自己说不了多少,但是神经还是紧绷的有没有…… 通过这一场其实很能看出同学们的实力,有的英文流利侃侃而谈,有的口语能力有待提高。

中文群面: 按序号依次发言,先是自我介绍。静观各路大佬无形装b,表面笑嘻嘻,实则心戚戚……在10个大佬中做那个最吸引老师眼球的仔,并不是那么容易~ 自我介绍完毕了,也会有自由抢答式发言,我们组问到的问题是你觉得本科和研究生的课程有什么区别,以及你对这些课程的认识。都是开放式问题。

英文单面: 自我介绍+简短英文问题,英文问题好像都是关于学校和生活的。整体大约3分钟。

中文单面: 主要针对群面中你的发言提问(评委给每个同学发言都做了记录哦),每个老师都会问一些感兴趣的问题,涉及的比较全面,要对做过的竞赛和项目了如指掌才行。大约5分钟。

(注:之后和舍友讨论了一下才发现,不同专业的面试套路好像不一样!)

​ 面试花了大约3个小时,结束之后可谓口干舌燥,精神紧张,当这些都经历完,整个人都是轻松快乐的状态,无论结果如何,这两天的过程都是完美无憾的。

信息学院 课题组介绍

来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/412130760#h_412130760_9

人大高瓴

夏令营(2023)

来源:知乎

高瓴分为笔试和面试:

  • 笔试:数据结构+概率论+算法/数学题,可以仔细针对数据结构课本以及概率论基本概念进行准备
  • 面试:5位老师进行面试,先英文面试,之后(你报号数)从信封中抽题,回答其中题目思路等,最后对简历进行提问

夏令营(2023)

来源:知乎

夏令营流程:

  • 7.9 上午报到,下午笔试(数据结构、算法、概率论、线代,题型分为填空、选择、简答)
  • 7.10-7.11 参观校园,期间可以自行联系导师约谈
  • 7.12 面试(自我介绍+英文问题+随机抽取题目(数学或算法))

高瓴的竞争十分激烈,150 多人入营,只有 20 个优营。

夏令营 2023

bg:北航airank2

人大高瓴入营难度:学硕 > 直博,优营难度:学硕 > 直博。

学硕项目去年 2023 届(2022 年夏令营)招收 27 人,2024 届(2023 年夏令营)优营名额只有 20 人,而外校 + 本校学生入营至少也得有一百七八十人,故优营率非常非常非常低,大概在 10+%,

建议有信心硬冲这个项目的同学一定尽早、好好准备复习数学、专业课。而直博项目今年优营名额却比去年增加不少。此外,线上时代,高瓴往往是被鸽穿的存在,而今年高瓴据说采取了某种策略,并且拉长了 wl 名单,甚至到 929 当天也没有一点 wl 的松动,听说也只鸽到了 wl 第十几。

流程:入营资格审查 7.8 下午 + 7.9 早上——7.9 下午硕博统一试卷笔试——7.10 早上入营宣讲——7.10 下午 “学术下午茶”——7.11 直博面试——7.12 学硕面试

考核内容如下:

知乎

  1. 笔试:总共 75 分总分,主要分成四个大部分。

(1)十道题左右,一共 25 或者 30 分(记不清了),每道题 2-3 分,全是填选题:考察的知识点较为细节、基础,比如冒泡 / 选择 / 快排 / 堆排序的操作过程细节;比如 KMP 算法的 next 数组结果和改进版 next 数组结果案例分析;比如二叉搜索树的操作过程(高瓴很喜欢考这个知识点);比如堆栈、前中后序表达式等等;图论中的最短路径算法等等。其实如果复习到位的话,这部分不算难,完全不涉及算法板子等,但是对数据结构的理解要准确到位。复习建议是看严蔚敏版的数据结构,因为高瓴笔试中关于 KMP 算法的一些定义并没有准确描述,但是应该是与严蔚敏版数据结构中的定义是一致的,此外,这本书中的数据结构知识点覆盖全面,细节也全面且简洁呈现,是一本很好的应付高瓴笔试数据结构部分的参考书。

(2)十道题左右,一共 25 或者 30 分,每道题 2-3 分,全是填选题:考察的知识点比较容易 “坑人”,有一半左右的基础题,也有一半左右的矩阵论、高级概统的(瞎说的,因为从大一大二到入营后我一点儿没复习数学三件套,但是感觉跟我之前本科期末考试的时候遇到的题目还是有比较大的区别,我也不好说到底是考了啥,因为没做出来)。其中有涉及到微分定义相关的选择题(洛必达法则相关的陷阱题,我被坑了),也有条件概率的灵巧应用计算填空题,还有一些行列式、矩阵相关的题目。

(3)一道英语翻译题,5 分,篇幅与六级的篇幅差不多(两百字左右?),内容好像是大模型、人工智能行业发展相关的一段论述性文字,涉及到一些人工智能相关术语,但并非论文里面的 abstract 类型的文章。可能需要注意一下类似于:推动、创新、改革等等这类风格的词汇和短语的翻译,提前做一些积累。(当然了,高瓴实际上每年都在变化试卷结构和内容,这只是基于我自己的考试经验提出的建议)

(4)二选一的大题,好像是 15 分还是 20 分来着,第一个大题我看了一下,是一个图论的题目,没记错是要手写伪代码。因为没有复习算法设计与分析,且确实一下子没有思路,加上时间太紧张,我直接放弃了第一大题。第二题是一道(听说是)矩阵论的题目,据说跟高瓴本科生上的课程作业啥的有相关性,表面上难度不算很大,跟机器学习、线性代数有比较大的联系,是若干小证明题组成的一道大题。反正我太菜了,连第一小问都没时间做完。

  1. 面试:总共 125 分。

(0)面试前,有一个老师会专门跟同学谈话,类似于心理测试的一个环节。这个环节就当聊天好了,老师非常温柔,还可以缓解正式面试前的紧张情绪。

(1)首先是一道英语问答题。这个环节我觉得我可能就寄了,因为当时是老师可能是用英文问我的 “人工智能领域内 / 历史上对你影响最大的人是谁?”,结果我听成了 “对你影响最大的人是谁?”,然后我全程在那里阿巴阿巴。。

(2)然后开始从几个带号的信封里面抽题,我抽的 2 号信封里面第一个问题就是 “请介绍你最满意的一项工作,其创新点、贡献是什么?解决了什么问题?优势、不足是什么?”(记不清了,大概就是常规地问科研经历的那些问题都有全部覆盖到,不过只要求介绍一项最满意的)

(3)后面是两道题,第一道是一道关于二叉排序树、遍历的题目(细节不透露了)。

(4)第二道是一道函数定义的扩展定义解释问题(反正挺离谱的,非常简单的一个定义,但是问题问得很奇怪)。

总的来说,面试抽到的问题都没办法提前准备,就随缘吧...

高瓴也是憋了很久不出结果,虽然我当时考完笔试就知道自己凉得有多透彻了。。最后果然 wl 都没进,菜穿了。所以大家别学我到了考试前除了数据结构啥都没复习,一定要提早复习数学课、数据结构和算法啥的,人民大学的信院、高瓴都非常重视这三个知识点!!有时候没拿到优营也不是自己水平和能力的问题,而是信息差和时间规划的问题!

2023 夏令营

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高瓴的考核绝对是最规范的那一批,考核的内容细则可以在官网找到,主要有笔试和面试,CSP满足标准可以给笔试加10分(有机会一定要考CSP);

第一天 笔试:

笔试主要考察数据结构与算法、英语和数学(线性代数、矩阵论)以及人工智能基础;试卷大概也就是这三部分,第一部分是数据结构基础、线代概率论的填空选择,难度与期末考试相仿,第二部分是英文翻译中译英(分数不如一道填空题),第三部分是算法设计(要给出伪代码)与数学证明任选。

第三天 面试流程:

面试前有一个德智体美劳部分,5分钟,问了下面这些问题:

  • 自我介绍一下(中文)
  • 你刚才提到了你做的项目,那能不能说一下你觉得这里面最困难的部分是什么,你是怎么解决的。
  • 你最讨厌什么样的人,你会和他们怎样打交道。
  • 如果在读研期间,比如你在研一的时候,其他人都发了很多论文,有很多产出,但是你还是没有成果,你会怎么做?
  • 如果在读研的时候,你和你导师的意见有分歧,你会怎么做?
  • 你跟你父母有没有矛盾,是怎样化解的呢?
  • 如果你在生活中遇到了困难或者问题,你会怎么做?自己消化还是?
  • 平常有没有可以消遣的活动?
  • 你有没有比较好的朋友?可以介绍一下吗?
  • 你觉得他吸引你的特质是什么,你有没有跟他学到了什么?
  • 在研究生期间,你会参加社团活动吗?

结束之后到另一个会议室参加面试,面试严格限时,到时间答不完也不行:

英语考核:

  • 介绍你自己,一到两分钟。
  • How to achieve your short-time goal and long-time goal?

专业面试:

  • 文院长:这里有一到五号信封,任选一个。
  • 综合问题:介绍你印象最深的一个项目,你在项目过程中遇到了什么困难,你是怎样解决的?
  • 算法题:一张图有红点和蓝点,可能有自环和平行边,求从0号点开始,依次穿插经过蓝点和红点,到每个点的最短距离。
  • 数学题:直方图的应该怎样构建,分辨率过小有什么影响,分辨率过大有什么影响?有没有办法可以让分辨率自适应?

还有的同学面试抽到数分,高等代数的东西,以及在人工智能中的应用。

面试流程很规范,顺序是现场抽签,等待时被关在小黑屋里不能用手机(因此需要把复习材料打印),面试完成的人禁止与等待的人接触,全程有人跟着监督;不像车大,所有人在外面一起等,后面的人把老师的题库都摸透了。

第二天 学术市集:白天面试老师,晚上被面试

第二天的活动不计入考核,主要是给一个相互交流的机会;白天的学术市集是老师或者他的学生在展位前,向营员介绍自己的研究方向,这时候营员也可以投简历加微信,我就见到那位宋老师收了无数简历,以及带着A区论文的西交爷被承诺只要是优营就收。

晚上的面试官方说法是面谈,需要提前与老师约好,实际就是面试,主要是抢好导师的,但导师一般不能承诺offer,因为是超强COM。

直博

笔试:

  • 笔试时间一个半小时,一共10道选择题,5道简答题,4道算法大题

考察的范围很广,从排序算法、中缀转后缀、哈希表、KMP,到哈夫曼树、图论算法、堆、动态规划、贪心......凡是《数据结构与算法》课上学过的,基本都有涉及

面试:

  • 给你一篇文献进行翻译,10分钟时间,
  • 老师提问

公共管理学院 2022 夏令营

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大数据公共治理专业。人大公管,实力地位都没话说,就是招的人特别少,感觉几乎没有211。总共10个专业,每个专业发3-6个优营,行政管理和另一个专业发的多一点,给了12个优营大概(具体记不清了,优营网页突然打不开)。

我纯粹是靠着 专业新+计算机本科背景+入营论文+捡漏运气好 上岸的,全网没有保研面经。

人大公管夏令营办得很热闹,分专业交流、学术科研交流等等,一圈下来老师对比较活跃的同学有印象了。

面试很正规,是我面试时间最长的一个学校。

群面:抽一个问题,题都比较开放,聚焦在大数据和公共治理结合。

个面(总计30min+):

专业课,抽题,我抽到区块链的特征+政府治理中区块链的应用,信息孤岛产生的原因和破解方法。

英语问答,抽题,机器学习中模型选择的问题。

其它,结合自己本科的知识、科研、项目等等,谈一谈对大数据公共治理研究的想法。

全程体验感超级棒,老师们也很真诚很活泼,再加上人大公管A+的title,我疯狂心动。